(资料图)
据 Woofun AI 消息，OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型成功破译二战恩尼格玛密码，引发市场对 Bitcoin 安全的误读。卡特·莱芬利用该模型处理历史密文，证明 AI 在特定场景下的算力优势，但这并不构成对现代加密货币底层逻辑的威胁。
1941 年 7 月 10 日，一名德国士兵发送了一条仅含 82 个字符的无线电信息，内容涉及位于罗泽诺的城镇路径指引。这条信息在 CryptoCellar 公共档案库中沉睡了 83 年，始终未被解读。纽约彭博公司产品开发部门的卡特·莱芬将任务交给 GPT-6 Astra 模型，仅耗时 10 小时便获得明文。Astra 通过比对同日已破译信息中的 "ROSENOW" 一词，推测未解密文中存在相同词汇。随后，它自主构建恩尼格玛密码模拟器，编写攻击代码并运行多种密钥组合，与电报头部信息比对。
Woofun AI 整理数据显示，模型共测试约 1480 万组密钥，最终锁定答案。真实性由细节佐证：恢复的德语信息保留了发件人将 "BITTE" 误拼为 "BTTE" 的错误，这种混乱状态比伪造的整洁结果更具可信度。
恩尼格玛密码属于 20 世纪 30 年代的硬件加密，其安全性在拥有提示词后大幅降低，普通笔记本电脑即可应对。相比之下，Bitcoin 采用基于 secp256k1 曲线的 256 位密钥，破解需约 2^128 次运算，该数值超过天空中可见原子的总数。即便投入 10 小时算力，甚至延长至 100 亿年，也无法对其造成实质影响。两者加密强度存在本质差异，AI 的突破并未动摇 Bitcoin 的数学根基。
真正的风险并非来自算法破解，而是源于实施层面的漏洞。AI 擅长解决搜索类问题，而非暴力破解。2025 年 10 月，因随机数生成器缺陷，约 22 万个钱包存在设计漏洞，这一隐患长期被忽视。
此外，脑电波钱包、被遗忘的助记词及未经审计的合约均为高危因素。只要使用可靠钱包并正确生成密钥，椭圆曲线加密技术依然稳固，用户应聚焦自身操作安全而非过度恐慌。
