7月7日，在2023世界人工智能大会“生成式AI：变革与创新”论坛上，启明创投合伙人周志峰表示，AI再一次成为创业和投资的热点，AI 2.0将重建整个产业架构。
周志峰在演讲中分析了生态架构中的基础架构层、模型层、应用层所具备的创投机会。在他看来，这一代大规模预训练模型即AI 2.0有比较强的泛化能力，经海量通用数据训练出的底座模型可以直接被下游的各种任务使用。
“生成式AI：变革与创新”论坛是2023世界人工智能大会唯一一场由创业投资机构发起，旨在展示生成式AI领域的中国创新的分论坛。启明创投与生态企业在现场就生成式AI领域的技术进步、生态框架和商业应用等主题展开分享与交流。
【资料图】
随着算力和数据的不断爆发式增长，人工智能技术的形态也在不断变化，并且是成倍加速变化。
“产业会分成两种，一种是‘+AI’，一种是‘AI+’。”周志峰分析说，“+AI”主要用于旧场景的增强，即在已有的软件工作流中加上大模型/生成式AI的模块，来大幅降本增效；“AI+”主要用于旧场景的重塑或新场景的创造，即通过一或多个基础模型或算法，Prompt-tuning、Finetuning等方式的协作组成的AI原生的工作流。
从投融资的角度，2012年深度学习诸如AlexNet等工程化突破使得AI成为创业和投资的热潮，但近几年市场总融资额和新创立的AI企业数量大幅下降，原因是之前的很多AI企业在产业落地上并没有交出让市场满意的答案。
2020年GPT-3发布的两年内，创投机构对AI企业的投资增长了四倍，仅2022年就有13.7亿美元的融资，生成式AI正在成为中国和美国创业投资市场上最热门的主题。
“每一波科技浪潮都会诞生出新的王者、新的伟大企业。”周志峰表示，启明创投团队相信未来5-10年生成式AI领域将出现更多新一代领军企业。
作为此次论坛的特别环节，启明创投联合未尽研究发布生成式AI报告，呈现了生成式AI整体框架、产业图谱，生成式AI与大模型企业的定价结构，全球AI人才分布、优势领域以及顶尖学者联袂推荐的必读论文等热点话题。
报告从大语言模型、多模态模型、商业机会三个维度提出十大展望。其中在商业机会方面，3年内，颠覆式的AI应用的核心驱动力来自于底层模型的创新，两者无法解耦，模型的作用将大于产品设计的作用；当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段，存在千亿美元市值的平台型企业的机会。
“现在大模型的方向已经确定，灯塔已经很明确，我非常有信心赶上GPT3、GPT3.5是在中国是极大概率的事情，也就是时间的问题。”启明创投创始主管合伙人邝子平在今年3月出席中国发展高层论坛时也曾指出，大模型的规模有了巨大的飞跃，预训练提升了创新的效率，通用性极强。新一代人工智能将颠覆搜索、人机交互、内容生成、教育等行业。
（文章来源：21世纪经济报道）
